SnowFlakeUtil.java 6.4 KB

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  1. package com.ydtech.utils;
  2. import java.util.Date;
  3. /**
  4. * @ClassName: SnowFlakeUtil
  5. * @Author: jiaoxian
  6. * @Date: 2022/4/24 16:34
  7. * @Description:
  8. */
  9. public class SnowFlakeUtil {
  10. private static SnowFlakeUtil snowFlakeUtil;
  11. static {
  12. snowFlakeUtil = new SnowFlakeUtil();
  13. }
  14. // 初始时间戳(纪年),可用雪花算法服务上线时间戳的值
  15. private static final long INIT_EPOCH = 1662114496318L;
  16. // 时间位取&
  17. private static final long TIME_BIT = 0b1111111111111111111111111111111111111111110000000000000000000000L;
  18. // 记录最后使用的毫秒时间戳,主要用于判断是否同一毫秒,以及用于服务器时钟回拨判断
  19. private long lastTimeMillis = -1L;
  20. // dataCenterId占用的位数
  21. private static final long DATA_CENTER_ID_BITS = 5L;
  22. // dataCenterId占用5个比特位,最大值31
  23. // 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000011111
  24. private static final long MAX_DATA_CENTER_ID = ~(-1L << DATA_CENTER_ID_BITS);
  25. // dataCenterId
  26. private long dataCenterId;
  27. // workId占用的位数
  28. private static final long WORKER_ID_BITS = 5L;
  29. // workId占用5个比特位,最大值31
  30. // 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000011111
  31. private static final long MAX_WORKER_ID = ~(-1L << WORKER_ID_BITS);
  32. // workId
  33. private long workerId;
  34. // 最后12位,代表每毫秒内可产生最大序列号,即 2^12 - 1 = 4095
  35. private static final long SEQUENCE_BITS = 12L;
  36. // 掩码(最低12位为1,高位都为0),主要用于与自增后的序列号进行位与,如果值为0,则代表自增后的序列号超过了4095
  37. // 0000000000000000000000000000000000000000000000000000111111111111
  38. private static final long SEQUENCE_MASK = ~(-1L << SEQUENCE_BITS);
  39. // 同一毫秒内的最新序号,最大值可为 2^12 - 1 = 4095
  40. private long sequence;
  41. // workId位需要左移的位数 12
  42. private static final long WORK_ID_SHIFT = SEQUENCE_BITS;
  43. // dataCenterId位需要左移的位数 12+5
  44. private static final long DATA_CENTER_ID_SHIFT = SEQUENCE_BITS + WORKER_ID_BITS;
  45. // 时间戳需要左移的位数 12+5+5
  46. private static final long TIMESTAMP_SHIFT = SEQUENCE_BITS + WORKER_ID_BITS + DATA_CENTER_ID_BITS;
  47. /**
  48. * 无参构造
  49. */
  50. public SnowFlakeUtil() {
  51. this(1, 1);
  52. }
  53. /**
  54. * 有参构造
  55. *
  56. * @param dataCenterId
  57. * @param workerId
  58. */
  59. public SnowFlakeUtil(long dataCenterId, long workerId) {
  60. // 检查dataCenterId的合法值
  61. if (dataCenterId < 0 || dataCenterId > MAX_DATA_CENTER_ID) {
  62. throw new IllegalArgumentException(
  63. String.format("dataCenterId 值必须大于 0 并且小于 %d", MAX_DATA_CENTER_ID));
  64. }
  65. // 检查workId的合法值
  66. if (workerId < 0 || workerId > MAX_WORKER_ID) {
  67. throw new IllegalArgumentException(String.format("workId 值必须大于 0 并且小于 %d", MAX_WORKER_ID));
  68. }
  69. this.workerId = workerId;
  70. this.dataCenterId = dataCenterId;
  71. }
  72. /**
  73. * 获取唯一ID
  74. *
  75. * @return
  76. */
  77. public static Long getSnowFlakeId() {
  78. return snowFlakeUtil.nextId();
  79. }
  80. /**
  81. * 通过雪花算法生成下一个id,注意这里使用synchronized同步
  82. *
  83. * @return 唯一id
  84. */
  85. public synchronized long nextId() {
  86. long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
  87. // System.out.println(currentTimeMillis);
  88. // 当前时间小于上一次生成id使用的时间,可能出现服务器时钟回拨问题
  89. if (currentTimeMillis < lastTimeMillis) {
  90. throw new RuntimeException(
  91. String.format("可能出现服务器时钟回拨问题,请检查服务器时间。当前服务器时间戳:%d,上一次使用时间戳:%d", currentTimeMillis,
  92. lastTimeMillis));
  93. }
  94. if (currentTimeMillis == lastTimeMillis) {
  95. // 还是在同一毫秒内,则将序列号递增1,序列号最大值为4095
  96. // 序列号的最大值是4095,使用掩码(最低12位为1,高位都为0)进行位与运行后如果值为0,则自增后的序列号超过了4095
  97. // 那么就使用新的时间戳
  98. sequence = (sequence + 1) & SEQUENCE_MASK;
  99. if (sequence == 0) {
  100. currentTimeMillis = getNextMillis(lastTimeMillis);
  101. }
  102. } else { // 不在同一毫秒内,则序列号重新从0开始,序列号最大值为4095
  103. sequence = 0;
  104. }
  105. // 记录最后一次使用的毫秒时间戳
  106. lastTimeMillis = currentTimeMillis;
  107. // 核心算法,将不同部分的数值移动到指定的位置,然后进行或运行
  108. // <<:左移运算符, 1 << 2 即将二进制的 1 扩大 2^2 倍
  109. // |:位或运算符, 是把某两个数中, 只要其中一个的某一位为1, 则结果的该位就为1
  110. // 优先级:<< > |
  111. return
  112. // 时间戳部分
  113. ((currentTimeMillis - INIT_EPOCH) << TIMESTAMP_SHIFT)
  114. // 数据中心部分
  115. | (dataCenterId << DATA_CENTER_ID_SHIFT)
  116. // 机器表示部分
  117. | (workerId << WORK_ID_SHIFT)
  118. // 序列号部分
  119. | sequence;
  120. }
  121. /**
  122. * 获取指定时间戳的接下来的时间戳,也可以说是下一毫秒
  123. *
  124. * @param lastTimeMillis 指定毫秒时间戳
  125. * @return 时间戳
  126. */
  127. private long getNextMillis(long lastTimeMillis) {
  128. long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
  129. while (currentTimeMillis <= lastTimeMillis) {
  130. currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
  131. }
  132. return currentTimeMillis;
  133. }
  134. /**
  135. * 获取随机字符串,length=13
  136. *
  137. * @return
  138. */
  139. public static String getRandomStr() {
  140. return Long.toString(getSnowFlakeId(), Character.MAX_RADIX);
  141. }
  142. /**
  143. * 从ID中获取时间
  144. *
  145. * @param id 由此类生成的ID
  146. * @return
  147. */
  148. public static Date getTimeBySnowFlakeId(long id) {
  149. return new Date(((TIME_BIT & id) >> 22) + INIT_EPOCH);
  150. }
  151. public static void main(String[] args) {
  152. SnowFlakeUtil snowFlakeUtil = new SnowFlakeUtil();
  153. long id = snowFlakeUtil.nextId();
  154. System.out.println(id);
  155. }
  156. }